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KI-Projekte in Unternehmen erfordern Entscheidungen hinsichtlich Infrastruktur, Daten, Software und Bereitstellung. Zudem müssen technische Teams beurteilen, ob eine vorgeschlagene Lösung zu den Arbeitslasten des Kunden sowie zu dessen KI-Reifegrad passt.
Die Zertifizierung „HPE ASE – AI Solutions“ deckt genau diese Aufgabenbereiche ab. Sie bestätigt fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen sowie die Fähigkeit, den KI-Reifegrad eines Kunden einzuschätzen und passende HPE-Technologien zu empfehlen. Die Zertifizierung umfasst unter anderem HPE Private Cloud AI (in Zusammenarbeit mit NVIDIA), die Dimensionierung von Lösungen sowie Funktionen für die Bereitstellung von KI-Modellen (Model Serving).
Zur Vorbereitung sollten Kandidaten alle drei erforderlichen Prüfungen einplanen: HPE3-CL12, HPE3-CL14 und HPE0-V31. Jede dieser Prüfungen erfüllt einen spezifischen Zweck innerhalb des Zertifizierungspfads.
Kandidaten müssen zunächst über die Zertifizierung „HPE ATP – AI Solutions“ verfügen, für die die Prüfungen HPE3-CL10, HPE3-CL11 und HPE0-V30 erforderlich sind.
Die Anforderungen für die ASE-Zertifizierung bauen auf dieser Grundlage auf – durch den Lernpfad „HPE Artificial Intelligence“, Kurse zu „HPE Private Cloud AI“ sowie Inhalte zum Entwurf komplexer KI-Lösungen. Das alleinige Bestehen der Prüfung HPE0-V31 reicht nicht aus, um die Anforderungen für den ASE-Pfad zu erfüllen.
Die Prüfung „HPE3-CL12 HPE Artificial Intelligence“ bestätigt das Verständnis der im Rahmen des „Continuous Learning“-Programms auf HPE Tech Pro vermittelten Kursinhalte zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Die Prüfungsinhalte orientieren sich an den Materialien des zugehörigen Lernpfads; es gibt keine detaillierte, öffentlich zugängliche Auflistung einzelner technischer Fachgebiete mit spezifischer Gewichtung.
Als offizielle Vorbereitung wird empfohlen, die für das jeweilige „Continuous Learning“-Abzeichen (Badge) erforderlichen Schulungen zu absolvieren. Da diese Abzeichen regelmäßig aktualisiert werden, sollten Kandidaten vor der Prüfung sicherstellen, dass sie mit den aktuellsten Lernmaterialien vertraut sind.
Eine bewährte Lernmethode besteht darin, jedes Lernmodul in eine kurze Erläuterung zu übersetzen, die Sie einem Kunden oder Kollegen gegenüber verwenden könnten. Beschreiben Sie dabei das Problem, das eine bestimmte Technologie löst, ihre Rolle in einer KI-Umgebung sowie die Faktoren, die bei ihrer Auswahl eine Rolle spielen.
Notieren Sie sich Konzepte, die Ihnen zwar bekannt vorkommen, die Sie aber noch nicht selbst erklären können. Solche Wissenslücken erfordern mehr Aufmerksamkeit als bloße Produktnamen, die Ihnen bereits geläufig sind.
Die Prüfung „HPE Private Cloud AI“ (HPE3-CL14) bewertet das Verständnis der Kursinhalte zu HPE Private Cloud AI, die auf der Plattform HPE Tech Pro bereitgestellt werden. Ähnlich wie bei HPE3-CL12 verweisen die offiziellen Prüfungsziele auf die entsprechenden Lernpfad-Materialien.
Kandidaten sollten daher die aktuellen Anforderungen für das kontinuierliche Lernen im Bereich HPE Private Cloud AI als Checkliste für ihre Prüfungsvorbereitung nutzen und die dazugehörigen Schulungen absolvieren.
Setzen Sie beim Durcharbeiten der Lerninhalte das Gelernte in Bezug zu den allgemeinen Zertifizierungsanforderungen. Erläutern Sie, wie die Infrastruktur- und Softwarekomponenten der Plattform Kunden-Workloads unterstützen, welche Informationen für die Dimensionierung einer Lösung erforderlich sind und wie die Bereitstellung von Modellen („Model Serving“) in die vorgeschlagene Umgebung integriert wird.
Eine hilfreiche Übung besteht darin, ein Kundenszenario zu entwerfen und die Rolle der Plattform innerhalb dieses Szenarios zu beschreiben. Bestimmen Sie dabei, welche Entscheidungen Sie auf Basis der Schulungsinhalte begründen können und für welche Aspekte weiterführende Dokumentationen oder praktische Erfahrungen erforderlich sind.
HPE0-V31 HPE AI Solutions bewertet fortgeschrittene Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen. Der Prüfungsumfang umfasst Datenaufbereitung, schnelle Modellentwicklung, Optimierung und Bereitstellung.
Die Vorbereitung sollte diese Aktivitäten zu einem vollständigen Workflow verknüpfen. Beginnen Sie mit dem angestrebten Geschäftsergebnis, analysieren Sie die verfügbaren Daten und berücksichtigen Sie anschließend, wie sich Entwicklungs- und Optimierungsentscheidungen auf die Bereitstellung auswirken.
Nutzen Sie Szenarien, in denen Sie Ihre Argumentation erläutern müssen. Was muss das Team verstehen, bevor es eine Lösung auswählt? Welche Einschränkungen beeinflussen die Konzeption? Was müsste geändert werden, wenn sich die Arbeitslast oder die Bereitstellungsanforderungen des Kunden ändern?
Diese Fragen helfen Ihnen, die Anwendung Ihres technischen Wissens auf eine vorgeschlagene Architektur zu üben. Sie zeigen auch, wo weiterer Lern- oder Praxisbedarf besteht.
Nutzen Sie die aktuellen Lernpfade für HPE3-CL12 und HPE3-CL14 als separate Checklisten und lassen Sie die dort gewonnenen Erkenntnisse in Ihre Vorbereitung auf die HPE0-V31-Prüfung einfließen.
Ein einfaches Arbeitsdokument kann dabei hilfreich sein. Halten Sie für jedes Thema die zugehörige Prüfung, die offizielle Lernressource sowie ein Beispiel fest, das Ihr Verständnis belegt. Überprüfen Sie Einträge erneut, falls die Erklärungen unvollständig sind oder auf Annahmen beruhen, die Sie noch nicht verifiziert haben.
Übungsfragen können diesen Prozess unterstützen, indem sie Wissenslücken aufdecken. Erklären Sie nach der Beantwortung einer Frage, warum die gewählte Antwortoption die Anforderungen erfüllt und warum die anderen Alternativen weniger geeignet sind. Überprüfen Sie Ihnen unbekannte Produktfunktionen anhand der HPE-Dokumentation.
Der Wert dieses Zertifizierungspfads liegt in der Verknüpfung von KI-Wissen, Plattformverständnis und Lösungsdesign. Teilnehmende müssen in der Lage sein, sich sicher zwischen Kundenanforderungen und den zu deren Erfüllung erforderlichen technischen Entscheidungen zu bewegen.
Die Vorbereitung auf alle drei Prüfungen verleiht diesem Prozess eine klare Struktur. Absolvieren Sie die erforderlichen Lerneinheiten, üben Sie, Ihre Designentscheidungen zu erläutern, und machen Sie sich mit den aktuellen HPE-Zertifizierungsanforderungen vertraut, bevor Sie einen Prüfungstermin vereinbaren.
